As grandes empresas saben máis sobre vós do que puideses imaxinar. Velaquí
A minería de datos é a análise de grandes cantidades de datos para descubrir patróns e coñecementos. De feito, a minería de datos tamén se coñece como descubrimento de datos ou descubrimento de coñecemento.
A minería de datos usa estatísticas, principios de aprendizaxe automática (ML), intelixencia artificial (AI) e grandes cantidades de datos (moitas veces a partir de bases de datos ou conxuntos de datos) para identificar os patróns dun xeito tan automatizado e útil como sexa posible.
¿Que fai a minería de datos?
A minería de datos ten dous obxectivos principais: descrición e predición. En primeiro lugar, a minería de datos describe as percepcións e os coñecementos obtidos da análise de patróns en datos. En segundo lugar, a minería de datos usa as descricións de patróns de datos recoñecidos para predicir patróns futuros.
Por exemplo, se pasou un tempo navegando nun sitio web de compras sobre libros sobre como identificar diferentes tipos de plantas, os servizos de minería de datos que traballan detrás das escenas dese sitio rexistran unha descrición das súas buscas en relación co seu perfil. Cando inicias sesión de novo dúas semanas máis tarde, os servizos de minería de datos do sitio web usan as descricións das túas buscas anteriores para predecir os teus intereses actuais e ofreces recomendacións de compra personalizadas que inclúen libros sobre a identificación de plantas.
Como funciona minería de datos
A minería de datos funciona utilizando algoritmos, conxuntos de instrucións que indican a unha computadora ou procesan como facer unha tarefa, para descubrir diferentes tipos de patróns dentro dos datos. Algúns dos diferentes métodos de recoñecemento de patróns utilizados na minería de datos inclúen a análise de clústeres, detección de anomalías, aprendizaxe de asociacións, dependencias de datos, árbores de decisión, modelos de regresión, clasificacións, detección máis externa e redes neuronais.
Mentres que a minería de datos pode usarse para describir e prever patróns en todos os tipos de datos diferentes, o uso que moitas persoas atopan con máis frecuencia, aínda que non se dan conta diso, é describir patróns nas túas opcións de compra e comportamentos para predecir probables compras futuras. decisións.
Como exemplo, ¿algunha vez se preguntou como Facebook sempre parece saber o que estivo mirando en liña e móstralle anuncios na súa newsfeed relacionados con outros sitios que visitou ou a súa procura na web? A minería de datos de Facebook usa información almacenada no seu navegador que rastrexa as súas actividades, como as cookies , xunto co seu propio coñecemento dos seus patróns segundo o seu uso previo do servizo de Facebook para descubrir e prever produtos ou ofertas que poida interesar.
Que tipo de datos se pode minar?
Dependendo do servizo ou da tenda (as tendas físicas usan a minería de datos tamén), pódese extraer unha cantidade sorprendente de datos sobre vostede e os seus patróns. Os datos recollidos sobre vostede poden incluír o tipo de vehículo que dirixe, onde vive, os lugares que viaxou, revistas e xornais aos que se suscribe e se está casado ou non. Tamén pode determinar se tes fillos ou non, cales son as túas aficións, a que te gustas, a túa inclinación política, o que compras en liña, o que compras nas tendas físicas (moitas veces a través das tarxetas de recompensa de fidelización de clientes) e todos os detalles que compartes sobre a túa vida en redes sociais.
Por exemplo, os venda polo miúdo e as publicacións baseadas na moda dirixidas a adolescentes usan información das fotos de minería de datos en servizos de redes sociais como Instagram e Facebook para prever tendencias de moda que atraerán aos compradores ou lectores adolescentes. Os coñecementos descubertos pola minería de datos poden ser tan precisos que algúns comerciantes poden prever se unha muller pode estar embarazada, en función de modificacións moi específicas nas súas opcións de compra. O comerciante, Target, informouse de que era tan preciso predecir o embarazo baseado en patróns de compra de historial que enviou cupóns por produtos para bebés a unha moza nova, regalando o seu embarazo segredo antes de contarlle á súa familia.
A minería de datos está en todas partes, pero a maioría das informacións descubertas e analizadas sobre os nosos hábitos de compra, as preferencias persoais, as opcións, as finanzas e as actividades en liña son utilizadas por tendas e servizos coa intención de mellorar a experiencia do cliente.