Por que o teléfono é máis parecido a R2-D2 que o Terminator
Corto para a intelixencia artificial, AI é a ciencia de crear programas e máquinas intelixentes para tentar imitar os niveis humanos de intelixencia.
A intelixencia artificial (de agora en diante escrita como AI neste artigo) e a informática están inexorablemente ligadas e se o non o comprende, AI desempeña un papel importante na nosa vida cotiá. Realista, é menos HAL 9000 e máis iPhone X. Aquí tes un pequeno resumo de onde se orixinou a AI, onde é hoxe e onde se dirixe no futuro.
A Historia da Intelixencia Artificial
Desde os albores da informática a mediados do século XX, AI foi moi importante para moitos científicos informáticos; a disciplina foi esbozada e formalizada no Dartmouth College en 1956. Inmediatamente despois, a industria viu unha avalancha de financiamento e parecía que a intelixencia artificial humana estaba no horizonte.
AIS tempranas foron encargadas de resolver labirintos, comunicarse en oracións simples e navegar con robots rudimentarios.
Con todo, despois de 20 anos, a promesa de intelixencia case humana non chegara. O poder de cómputo limitado fixo imposibles moitas tarefas complexas e como o apoio público comezou a esvarar, tamén fixo o financiamento. O máis importante é que os investigadores xa prometeron e subordinaron, o que desactivou os investimentos.
Un segundo boom nos anos 80 viu o aumento das computadoras que poderían tomar decisións en función dun conxunto de problemas pre-programados. E aínda estes AI eran demasiado mudos. Faltaban aplicacións prácticas, polo que a industria sufriu outro busto uns anos máis tarde.
Entón, comezou a xurdir unha nova clase de intelixencia artificial: a aprendizaxe automática, na que os computadores aprenden e melloran a partir da experiencia en lugar de necesitar ser programados específicamente para unha tarefa. En 1997, como resultado da aprendizaxe artificial da máquina intelixente, un supercomputador superou un adversario humano no xadrez por primeira vez e só 14 anos despois, unha computadora chamada Watson derrotou a dous competidores humanos en Jeopardy.
Os primeiros anos de 2000 ata o día de hoxe foron unha alta marca de auga para a intelixencia artificial. Outros subconxuntos de intelixencia artificial xeraron, incluíndo minería de datos , redes neuronais e aprendizaxe profunda. Con computadoras cada vez máis rápidas que sexan capaces de realizar tarefas máis complexas, AI viu un gran resurgimiento e converteuse nunha parte importante da vida cotiá, afectando todo desde a súa condución para traballar ao gif que acaba de compartir coa súa nai.
AI agora
Hoxe, a intelixencia artificial atopou aplicacións sen límites. A investigación céntrase en case calquera aplicación, pero os robots, os vehículos autónomos e ata os drones están entre os máis coñecidos.
As simulacións e os ambientes simulados son outra área que se beneficiou do aumento do poder informático. De feito, algunhas simulacións de videojuegos volvéronse tan detalladas e realistas que levaron algúns a postular que debemos estar vivindo nunha simulación por computadora.
Finalmente, a aprendizaxe de linguas é un dos proxectos AI máis ambiciosos e difíciles de traballar hoxe en día. Por suposto, Siri pode responder a unha pregunta cunha resposta pre-programada, pero o tipo de conversas que viu no Interstellar entre TARS e o personaxe de Matthew McConaughey aínda son un xeito de saír.
AI na túa vida diaria
Filtros de correo electrónico de spam : se algunha vez se preguntou por que nunca vexa maiores correos electrónicos de príncipes nixerianos, pode agradecer a intelixencia artificial. Os filtros de spam agora usan AI para recoñecer e saber que correos electrónicos son reais e que son spam. E a medida que estas IA aprenden, melloran - en 2012, Google afirmou que identificou o 99 por cento do spam por correo electrónico e para o 2015, esa cifra foi actualizada ata o 99.9 por cento.
Depósitos de verificación móbil - Como é que o seu teléfono pode ler e depositar unha verificación - incluso unha manuscrita? Adiviñalo - AI. A lectura escrita ten sido un problema histórico para os sistemas AI, pero agora converteuse en algo común. Agora mesmo podes ver traducións en directo de texto usando a cámara do teu teléfono intelixente con Google Translate.
Marcado con imaxes de Facebook : o recoñecemento facial foi un tema común nas películas de espionaxe, pero co mundo subindo miles de millóns de imaxes de caras en liña todos os días, agora é unha realidade. Cada vez que Facebook recoñece e suxire que etiquetar a un amigo nunha imaxe, esa é a intelixencia artificial no traballo.
Que hai na tenda para a AI do futuro?
Mentres películas como The Terminator e The Matrix convenceron a algunhas persoas que quizais non deberiamos ensinar aos computadores a pensar, os investigadores están máis centrados na creación de C3PO e WALL-Es. AI útil como coches sen conduta, teléfonos intelixentes e casas que predecesen as túas cada necesidade, e ata os robots que entregan os comestibles están á volta da esquina.
E a medida que avanzamos máis nas estrelas, os robots controlados por AI serán inestimables na exploración de mundos demasiado hostís para os seres humanos.
Algúns expertos como Elon Musk advirten que AI avanzada presenta riscos e problemas importantes como os robots que asumen o emprego de case todos, especialmente os fabricantes, que xa viron unha perda de emprego masiva debido á automatización. Aínda así, o progreso en AI marcha, aínda que non estemos seguros de onde vai dirixido.