Como esta tecnoloxía de medición forma parte da túa vida
A biometría defínese como o estudo e aplicación de métodos científicos e / ou tecnolóxicos destinados a medir, analizar e / ou rexistrar as características fisiolóxicas ou de conduta únicas. De feito, moitos de nós xa usamos biometría agora nas formas das nosas impresións dixitais e do noso rostro.
Aínda que a biometría foi utilizada por varias industrias durante décadas, a tecnoloxía moderna axudoulle a gañar máis conciencia pública. Por exemplo, moitos dos últimos smartphones dispoñen de escáneres de impresión dixital e / ou recoñecemento facial para desbloquear dispositivos. A biometría aproveita as características humanas que son únicas dunha persoa a outra: o noso propio se converte no medio de identificación / autenticación no canto de ter que introducir contrasinais ou códigos de PIN.
Comparado cos chamados "token-based" (por exemplo, chaves, tarxetas de identificación, licenzas de conducir) e métodos de control de acceso baseados no coñecemento (por exemplo, códigos PIN, contrasinais), as características biométricas son moito máis difíciles de hackear, roubar ou falar . Esta é unha das razóns polas que moitas veces a biometría favorece a entrada segura de alto nivel (por exemplo, edificios gobernamentais / militares), o acceso a datos / información sensibles e a prevención de fraude ou roubo.
As características utilizadas pola identificación / autenticación biométrica son predominantemente permanentes, o que ofrece comodidade: non pode simplemente esquecerse ou deixalo accidentalmente nalgún lugar na casa. Non obstante, a recollida, almacenamento e manexo de datos biométricos (en particular no que se refire á tecnoloxía de consumo) adoitan suscitar problemas de privacidade persoal, seguridade e protección de identidade.
01 de 03
Características biométricas
Actualmente hai unha serie de características biométricas en uso, cada un con distintos medios de recollida, medición, avaliación e aplicación. As características fisiolóxicas empregadas en biometría refírense á forma e / ou composición do corpo. Algúns exemplos son (pero non limitados a):
ADN
Impresións dixitais / impresións de palma
Iris / retina
Cara
Xeometría da veaxe
Olor / olor
As características do comportamento empregadas en biometría (ás veces referidas como comportamentos de comportamento) relaciónanse con patróns únicos exhibidos a través da acción . Algúns exemplos son (pero non limitados a):
Voz
Gait
Sinatura
Ataque de teclas
Latido do corazón
As características son elixidas por factores específicos que os fan axeitados para medicións biométricas e identificación / autenticación. Os sete factores son:
Universal: cada persoa ten que telo
Único: debería haber diferenzas suficientes para distinguir entre individuos por separado
Permanencia - A resistencia ao cambio ao longo do tempo (é dicir, como mantén o envellecemento)
Collectability - A facilidade de adquisición e medición
Rendemento: a velocidade ea precisión da correspondencia
Circunción - Que fácilmente pode ser falsificado ou imitado
Aceptabilidade: a apertura das persoas á tecnoloxía / proceso biométrico particular (ou sexa, técnicas máis fáciles e menos invasivas, como escáneres de impresións dixitais nos teléfonos intelixentes , tenden a ser máis aceptados)
Estes factores tamén axudan a determinar se unha solución biométrica pode ser mellor aplicar nunha situación que outra. Pero tamén se consideran o custo eo proceso de recollida global. Por exemplo, os escáneres dixitais e faciais son pequenos, baratos, rápidos e fáciles de implementar nos dispositivos móbiles. É por iso que os teléfonos intelixentes presentan estes en lugar de hardware para analizar o olor corporal ou a geometría da vea.
02 de 03
Como funciona a biometría
A identificación biométrica / autenticación comeza co proceso de recollida. Isto require sensores deseñados para capturar datos biométricos específicos. Moitos propietarios de iPhone poden estar familiarizados coa configuración de ID táctil, onde teñen que poñer os dedos no sensor de ID táctil unha e outra vez.
A precisión e fiabilidade dos equipos / tecnoloxía utilizados para a recolección axudan a manter un maior desempeño e baixar as taxas de erro nos seguintes pasos (isto é, a correspondencia). Basicamente, o novo descubrimento / tecnoloxía axuda a mellorar o proceso cun mellor hardware.
Algúns tipos de sensores biométricos e / ou procesos de recollida son máis comúns e prevalentes que outros na vida cotiá (aínda que non estean relacionados coa identificación / autenticación). Considere:
Ciencias forenses: as axencias de aplicación de leis regularmente recollen impresións dixitais, mostras de ADN (cabelo, sangue, saliva, etc.), videovigilancia (recoñecemento cara / marcha), escritura / sinaturas e gravacións de audio (recoñecemento de altofalantes) para axudar a establecer escenas de crime e identificar individuos. O proceso é frecuentemente retratado (é dicir, dramatizado con diversos graos de realismo real) en películas e programas de televisión. Incluso podes mercar xoguetes de ciencia forense para aspirantes a detectives.
Seguridade informática: os escáneres de pegadas dixitais son un tipo de característica de seguridade crecente que se incorporará aos dispositivos móbiles. Estes escáneres estiveron dispoñibles (tanto integrados como como unha unidade separada) para computadoras de escritorio / portátiles durante anos. O recoñecemento facial, atopado en teléfonos intelixentes como o Apple iPhone X con Face ID ou calquera Android usando Google Smart Lock , realiza accións de seguridade (normalmente desbloqueadas) en lugar de ou ademais de escáneres de impresión dixital.
Medicina: Moitos cheques de benestar anual inclúen a imaxe dixital da retina como unha mellora (opcional) para os exames globais. Fotografías do interior da pantalla de axuda dos médicos para as enfermidades oculares / condicións. Tamén hai probas xenéticas, utilizadas por médicos para axudar aos individuos a determinar os riscos e as perspectivas de desenvolver unha enfermidade ou enfermidade hereditaria. As probas de paternidade tamén son comúns (moitas veces un tema recorrente dalgúns programas de conversación durante o día).
Entretemento doméstico / Automatización: o recoñecemento de voz (distinto ao recoñecemento de altofalantes , que é usado por forenses para identificar individuos a través de patróns de voz) estivo dispoñible durante bastante tempo. Aplicouse principalmente para o recoñecemento de palabras, como a conversión de voz, a tradución de idiomas e o control do dispositivo. Se xa tivo unha conversa co Siri de Apple , Alexa de Amazon , Google Now de Android e / ou Cortana de Microsoft , entón experimentou o entretemento de recoñecemento de voz. Moitos dispositivos smarthome tamén poden ser automatizados a través da activación por voz .
Compras / Contratos: Se algunha vez pagaches con tarxeta de crédito e / ou estableceu un acordo (por exemplo, tarxetas de identificación, cheques bancarios, seguro médico / títulos / escritos, testamentos, aluguer, etc.) cunha persoa ou entidade, ti Probablemente tivese que asinar o seu nome. Estas sinaturas poden ser examinadas para axudar a establecer identidade e / ou falsificación. Os profesionais adestrados poden distinguir as variacións naturais na súa manuscrita contra diferenzas que indican un escritor completamente diferente.
Unha vez que unha mostra biométrica foi capturada por un sensor (ou sensores), a información sofre análises por algoritmos informáticos. Os algoritmos están programados para identificar e extraer certos aspectos e / ou patróns de características (por exemplo, crestas e vales de pegadas dixitais, redes de vasos sanguíneos en retinas, marcas complexas de iris, tonos e estilo / cadencia de voces, etc.), normalmente a conversión os datos a un formato / modelo dixital.
O formato dixital facilita a información para analizar / comparar cos demais. A boa práctica de seguridade implicaría a encriptación e o almacenamento seguro de todos os datos / modelos dixitais.
A continuación, a información procesada pasa xunto a un algoritmo de correspondencia, que compara a entrada contra unha (é dicir, autenticación) ou máis (isto é, identificación) entradas gardadas dentro da base de datos dun sistema. A coincidencia implica un proceso de puntuación que calcula graos de semellanza, erros (por exemplo, imperfeccións do proceso de recollida), as varianzas naturais (isto é, algunhas características humanas poden experimentar cambios sutís ao longo do tempo), e moito máis. Se unha puntuación pasa a marca mínima para emparejar, o sistema consegue identificar / autenticar o individuo.
03 de 03
Identificación biométrica vs. autenticación (verificación)
Cando se trata de biometría, os termos "identificación" e "autenticación" adoitan confundirse uns cos outros. Non obstante, cada un está realmente pedindo unha pregunta un pouco diferente pero distinta.
A identificación biométrica quere saber quen é vostede : o proceso de correspondencia entre un e moitos compara a entrada de datos biométricos con todas as demais entradas nunha base de datos. Por exemplo, unha impresión dixital descoñecida atopada nunha escena do crime sería procesada para identificar a quen pertence.
A autenticación biométrica quere saber se é quen pretendes ser : o proceso de correspondencia unívoco compara a entrada de datos biométricos nunha entrada (normalmente a túa anteriormente inscrita como referencia) nunha base de datos. Por exemplo, cando usa o escáner de impresión dixital para desbloquear o seu teléfono intelixente, comproba que é o propietario autorizado do dispositivo.