Que aprendizaxe profunda incorpora os produtos que usa
DeepMind pode referirse a dúas cousas: a tecnoloxía detrás da intelixencia artificial de Google (AI), ea compañía que é a encargada de desenvolver esa intelixencia artificial. A empresa chamada DeepMind é unha subsidiaria de Alphabet Inc., que tamén é a compañía matriz de Google, ea tecnoloxía de intelixencia artificial de DeepMind atopou o seu camiño cara a unha serie de proxectos e dispositivos de Google .
Se usa Google Home ou Google Assistant , a súa vida xa se intersecou con Google DeepMind de xeitos sorprendentes.
Como e por que adquiriu Google DeepMind?
DeepMind foi fundada en 2011 co obxectivo de "resolver a intelixencia e logo de resolver todo o demais". Os fundadores abordaron o problema da aprendizaxe automática con coñecementos sobre a neurociencia co obxectivo de crear poderosos algoritmos de propósito xeral que poderían para aprender en lugar de necesitar ser programado.
Varios grandes xogadores no campo AI viron o enorme talento que DeepMind xuntou, en forma de expertos en intelixencia artificial e investigadores, e Facebook fixo unha xogada para adquirir a compañía en 2012.
O negocio de Facebook desapareceu, pero Google saltou e adquiriu DeepMind en 2014 por uns 500 millóns de dólares. DeepMind converteuse na filial de Alphabet Inc. durante a reestructuración corporativa de Google que tivo lugar en 2015 .
O principal motivo de Google para comprar DeepMind era saltar a súa propia investigación de intelixencia artificial. Mentres o campus principal de DeepMind permaneceu en Londres, Inglaterra logo da adquisición, un equipo aplicado foi enviado á sede de Google en Mountain View, California para traballar na integración de DeepMind AI cos produtos de Google.
Que é Google Facendo con DeepMind?
O obxectivo de DeepMind de solucionar a intelixencia non cambiou cando entregaron as claves a Google. Continuou o traballo na aprendizaxe profunda , que é un tipo de aprendizaxe automática que non é específica de tarefas. Isto significa que DeepMind non está programado para unha tarefa específica, a diferenza das AIs anteriores.
Por exemplo, o Deep Blue de IBM derrotou famoso ao xadrez o Granmastor Gary Kasparov. Con todo, Deep Blue foi deseñado para realizar esa función específica e non era útil fóra da mesma. DeepMind, por outra banda, está deseñado para aprender da experiencia, que teóricamente fai que sexa útil en moitas aplicacións diferentes.
A intelixencia artificial de DeepMind aprendeu a reproducir videojuegos tempranos, como Breakout, mellor que os mellores xogadores humanos e un programa de Go Go powered by DeepMind logrou derrotar a un xogador de campión Go cinco a cero.
Ademais da investigación pura, Google tamén integra DeepMind AI nos seus principais produtos de busca e produtos de consumo como teléfonos Home e Android.
Como afecta Google DeepMind á túa vida diaria?
As ferramentas de aprendizaxe profundas de DeepMind foron implementadas en toda a gama de produtos e servizos de Google, polo que se usa Google para calquera cousa, hai moitas posibilidades de interactuar con DeepMind dalgún xeito.
Algúns dos lugares máis destacados que se empregaron DeepMind AI inclúen recoñecemento de voz, recoñecemento de imaxes, detección de fraude, detección e identificación de spam, recoñecemento de escritura a man, tradución, Street View e mesmo a busca local.
Recoñecemento de voz extraordinario de Google
O recoñecemento de voz ou a capacidade dunha computadora para interpretar comandos falados estivo en torno a un longo tempo, pero os gustos de Siri , Cortana , Alexa e Google Assistant trouxérono cada vez máis á nosa vida cotiá.
No caso da propia tecnoloxía de recoñecemento de voz de Google, a aprendizaxe profunda foi empregada para gran efecto. De feito, a aprendizaxe automática permitiu o recoñecemento de voz de Google para lograr un nivel de exactitude sorprendente para a lingua inglesa, ata o punto onde é tan preciso como un oínte humano.
Se tes algún dispositivo de Google, como un teléfono Android ou Google Home, este ten unha aplicación directa e real do mundo. Cada vez que di: "Ok, Google" seguido por unha pregunta, DeepMind flexiona os seus músculos para axudar a Google Assistant a entender o que está dicindo.
Esta aplicación de aprendizaxe de máquinas ao recoñecemento de voz ten un impacto adicional que se aplica específicamente a Google Home. A diferenza do Alexa de Amazon, que usa oito micrófonos para comprender mellor os comandos de voz, o recoñecemento de voz de DeepMind de Google Home só precisa dous.
Google Home e Asistente de xeración de voz
A síntese de voz tradicional usa algo chamado concatenativo de texto a voz (TTS). Cando interactúa cun dispositivo que usa este método de síntese de voz, consulta unha base de datos chea de fragmentos de voz e xúnxaos en palabras e frases. Isto resulta en palabras extrañamente flexibles, e normalmente é bastante claro que non hai un ser humano detrás da voz.
DeepMind abordou a xeración de voz cun proxecto chamado WaveNet. Isto permite que as voces xeradas artificialmente, como o que escoita cando fale co seu Google Home ou Google Assistant no seu teléfono, soe moito máis natural.
WaveNet tamén se basea en mostras de fala humana real, pero non as usa para sintetizar nada directamente. En cambio, analiza as mostras do discurso humano para saber como funcionan as formas de onda de audio en bruto. Isto permítelle estar adestrado para falar diferentes idiomas, usar acentos, ou incluso estar adestrados para soar como unha persoa específica.
A diferenza doutros sistemas TTS, WaveNet tamén xera sons non hablantes, como a respiración e os golpes de lápis, o que pode facelo aínda máis realista.
Se desexa escoitar a diferenza entre unha voz xerada a través de texto a voz concatenativo e outra xerada por WaveNet, DeepMind ten algunhas mostras de voz moi interesantes que pode escoitar.
Deep Learning e Google Photo Search
Sen intelixencia artificial, a busca de imaxes baséase en pistas de contexto como etiquetas, texto circundante en sitios web e nomes de ficheiros. Coas profundas ferramentas de aprendizaxe de DeepMind, a procura de Google Pictures foi realmente capaz de coñecer as cousas que se parecen, o que lle permite buscar as túas propias imaxes e obter resultados relevantes sen necesidade de etiquetar nada.
Por exemplo, pode buscar "can" e levará as imaxes do seu can que tomou, aínda que nunca o etiquetou. Isto débese a que era capaz de coñecer o que os cans parecen, do mesmo xeito que os humanos aprenden as cousas. E, a diferenza do profundo soño de Deep Dream obsesionado por Google, é máis do 90 por cento preciso na identificación de todo tipo de imaxes diferentes.
DeepMind en Google Lens e Visual Search
Un dos impactos máis impactantes que DeepMind fixo é Google Lens. Este é esencialmente un motor de busca visual que permite capturar unha imaxe de algo no mundo real e arrincar instantáneamente información sobre ela. E non funcionaría sen DeepMind.
Aínda que a implementación é diferente, isto é similar á forma na que se usa a aprendizaxe profunda na busca de imaxes de Google+. Cando fas unha foto, Google Lens pode mirala e descubrir o que é. Con base niso, pode realizar diversas funcións.
Por exemplo, se fai unha imaxe dun fito famoso, forneceralle información sobre o fito ou se toma unha imaxe dunha tenda local, pode sacar información sobre esa tenda. Se a imaxe inclúe un número de teléfono ou un enderezo de correo electrónico, Google Lens tamén pode recoñecer isto e daralle a opción de chamar ao número ou enviar un correo electrónico.