Se xa escoitou música dixital, especialmente calquera tipo de formato de audio con perdas , entón estivo exposto á cuantización matemática. Este procesamento de sinal dixital detrás das escenas é moi común e, moitas veces, unha función integral de software ou hardware moderno (por exemplo, conversores dixitais a analóxicos ). Pero a cuantización non se limita a só audio. O termo e os seus usos tamén se aplican a outros campos, como a física ou a imaxe dixital.
Definición
A cuantización é un proceso de conversión dun rango de valores de entrada nun menor conxunto de valores de saída que se aproxima de cerca aos datos orixinais.
Pronunciación: kwon • ti • zay • shuhn
Exemplo
Nun estudo de grabación, os micrófonos incorporan ondas sonoras de música analóxica, que posteriormente son procesadas nun formato dixital. O sinal pode ser probado a 44.100 Hz e cuantizado con profundidade de 8, 16 ou 24 bits (e así por diante). As profundidades de bit máis altas proporcionan máis datos, o que permite unha conversión e reprodución máis precisas da forma de onda orixinal.
Discusión
Fundamentalmente, a cuantización é un proceso complexo de redondeo que implica un nivel de imprecisión. Os computadores actúan sobre uns e ceros, polo que a conversión analóxica a dixital considérase unha aproximación próxima e non unha copia exacta. Cando se trata de música, non só o sinal cuantificado debe manter a sucesión correcta ea amplitude de valores, pero o tempo tamén debe ser preciso. O proceso ten que asegurar que se manteña o ritmo musical, con notas distribuídas uniformemente e fixadas nos mesmos ritmos (ou fraccións). Se non, o audio pode acabar soando ou estraño para escoitar os oídos.
Este concepto de cuantización pode visualizarse visualmente cun programa de edición de imaxes, como o Photoshop. Cando unha imaxe grande é reducida de tamaño, hai unha perda de información de píxeles debido ao proceso matemático que manexa a tarefa. O software realiza os cálculos e arredondamento para descartar píxeles non desexados e preserva a integridade total, a razón e o contexto da imaxe. As proporcións restrinxidas son tan importantes para as fotos como o ritmo á música. Ao achegarse e comparar a versión redimensionada da foto co orixinal, os bordos e os obxectos tenden a aparecer un tanto grosos ou irregulares. Este aspecto visual da compresión perdida tamén se relaciona cos tipos de arquivos de audio dixital. Máis datos e / ou menos compresión resultan nunha maior calidade xeral.